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Resumen: La inteligencia lógica alcanza un 76 % en la prueba Putnam Benchmark, lo que demuestra un cambio más allá de los grandes modelos lingüísticos hacia modelos sin lenguaje y basados en las matemáticas

SAN FRANCISCO–(BUSINESS WIRE)–Durante la última década, la inteligencia artificial (IA) se ha desarrollado en gran medida en torno a los modelos de lenguaje grandes (LLM). Estos sistemas se basan en un lenguaje y deducen palabras en una cadena en forma de tokens. Como resultado, suelen tener alucinaciones y requieren una gran infraestructura informática y energética para resolver tareas. En el momento en que sistemas como la seguridad pública, las infraestructuras nacionales y la automatización industrial necesitan lógica, los LLM fallan y plantean riesgos para la seguridad. Los modelos independientes del lenguaje y sin tokens representan una nueva senda para la IA. No deducen palabras.


El comunicado en el idioma original es la versión oficial y autorizada del mismo. Esta traducción es solamente un medio de ayuda y deberá ser comparada con el texto en idioma original, que es la única versión del texto que tendrá validez legal.

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